350'den fazla deneyimli mühendis geri döndü
Bloomberg'in haberine göre Ford, son üç yılda şirket içinde "gri sakallılar" olarak anılan 350'den fazla kıdemli mühendisi yeniden işe aldı. Deneyimli çalışanlar, üretim hattına ulaşmadan önce olası teknik sorunları tespit ederken, aynı zamanda yapay zekâ sistemlerinin eğitilmesi ve geliştirilmesine de katkı sağlıyor.
Ford: Yapay zekâdan beklediğimiz sonucu alamadık
Ford Baş İşletme Görevlisi Kumar Galhotra, şirketin otomatik kalite kontrol sistemlerine gereğinden fazla güvendiğini kabul etti. Galhotra, deneyimli mühendislerin geri dönmesiyle birlikte üretim öncesinde birçok sorunun erkenden tespit edilmeye başlandığını belirterek, kalite süreçlerinde insan uzmanlığının önemini vurguladı.
İnsan tecrübesi hâlâ kritik rol oynuyor
Ford, yapay zekâ destekli üretim sistemlerine yatırım yapmayı sürdürse de özellikle karmaşık kalite problemlerinin çözümünde insan muhakemesinin vazgeçilmez olduğunu ifade etti. Şirket yöneticileri, yapay zekânın tek başına yeterli olmadığını, en iyi sonuçların insan ve teknoloji iş birliğiyle elde edildiğini belirtiyor.
Kalite sıralamasında 16 yıl sonra zirveye çıktı
Deneyimli mühendislerin yeniden göreve başlamasının ardından Ford'un kalite performansında da dikkat çekici bir iyileşme yaşandı. J.D. Power tarafından yayımlanan son İlk Kalite Araştırması'nda şirket, ana akım otomobil markaları arasında 16 yıl sonra yeniden ilk sıraya yükseldi.
Eski modellerdeki sorunlar sürüyor
Buna rağmen Ford, geçmiş yıllarda üretilen bazı modellerde yaşanan kalite problemleri nedeniyle ABD'de en fazla araç geri çağıran üreticiler arasında yer almaya devam ediyor. Şirket yönetimi, bu durumun güncel üretim süreçlerinden değil, geçmişteki otomasyon kaynaklı sorunlardan kaynaklandığını savunuyor.
"Yapay zekâ tek başına yeterli değil"
Ford Araç Donanım Mühendisliğinden Sorumlu Başkan Yardımcısı Charles Poon, yapay zekânın güçlü bir araç olduğunu ancak başarısının onu eğiten bilgi ve deneyime bağlı olduğunu söyledi. Poon, yalnızca yapay zekâ sistemini devreye alarak yüksek kaliteye ulaşabileceklerini düşündüklerini ancak bunun yanlış bir yaklaşım olduğunu belirtti.
Şirket, bundan sonraki süreçte yapay zekâyı üretim süreçlerinde kullanmayı sürdüreceğini, ancak insan deneyimi ve uzmanlığını sistemin ayrılmaz bir parçası olarak değerlendireceğini açıkladı.
